Nieplanowane przestoje i awarie generujące znaczące koszty
Nasza misja
W LyneoData pomagamy firmom przemysłowym uzyskać pełny, rzetelny wgląd w ich procesy produkcyjne w oparciu o rzeczywiste dane generowane przez biznes.
Wierzymy, że...
...dobrze zaplanowana cyfryzacja - oparta na inteligentnym gromadzeniu, integracji i analizie danych - umożliwia przejście od reaktywnego zarządzania do podejścia predykcyjnego.
To właśnie dane stanowią fundament nowoczesnej, odpornej i konkurencyjnej produkcji.
Wyzwania
współczesnego
przemysłu
Zakłady produkcyjne funkcjonują dziś w środowisku rosnącej presji operacyjnej. Wysokie koszty, ograniczona dostępność wykwalifikowanej kadry, rosnące wymagania jakościowe oraz intensywna konkurencja sprawiają, że brak optymalizacji bezpośrednio przekłada się na straty.
Najczęstsze wyzwania, z jakimi mierzy się współczesny przemysł, to:
Długi czas przezbrojeń przy zmiennej i krótkoseryjnej produkcji
Rozproszone, niepołączone źródła danych i brak spójnego obrazu procesów
Ograniczony dostęp do danych historycznych w formie wspierającej podejmowanie decyzji
Trudności w utrzymaniu stabilnej jakości przy częstych korektach procesów
Procesy, które są wydajne operacyjnie , ale nie są faktycznie zoptymalizowane
Problemy z wykorzystaniem wiedzy eksperckiej w codziennej pracy operacyjnej oraz wyzwania kadrowe
Wysokie koszty i złożoność wdrożeń rozwiązań opartych o AI i Machine Learning